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BioMiner - Datenanalyse
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BioMiner Flyer (830 KB)
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Produkte
GeneSpotter
BioMiner
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BioMiner ist eine universelle modulare Data-Mining Plattform.
Er eröffnet durch seinen hohen Funktionsumfang
und seine revolutionär einfach zu bedienende
grafische Benutzeroberfläche auch Nicht-
Spezialisten die Möglichkeit weitreichende
Data-Mining Aufgaben erfolgreich zu lösen.
Einmal entwickelte Datenanalyse-Pipelines
können gespeichert und beliebig wiederverwendet
oder mit anderen BioMiner-Benutzern ausgetauscht werden.
Effektive Datenbankschnittstellen und die
Möglichkeit zum Client/Server Betrieb machen
BioMiner zum optimalen Werkzeug zur
Bewältigung der molekularbiologischen Datenflut.
Unsere multifunktionale Data-Mining Plattform arbeitet mit verschiedenen Normierungsmethoden und
Datenformaten. BioMiner ist modular und erweiterbar.
Besondere Features:
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Einfach zu bedienende
grafische Oberfläche zur
- Auswahl der primären
Datenquellen
- Auswahl von Modulen
- Auswahl von Filterparametern
- Konfiguration einer
angepassten Verarbeitungs-Pipeline
- Export von
Resultaten
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Effiziente Handhabung von großen Datensätzen durch
- Schnelle Auswahl
von primären Datenquellen
- Selektion von spezifischen
Teilmengen über grafische Schnittstellen
- Steuerung von Datenflüssen
- Abstract Data Management
mit XML-basiertem Datenaustauschformat und integrierter Datenbank-Schnittstelle
- Threaded Processing
für komplexe Teilberechnungen
- Vollautomatisches
Update der Ergebnisse bei Änderung von Parameterwerten
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Pattern matching mit
Suche nach
- Expressionsprofilen
- regulären
Ausdrücken
- verallgemeinerten
Profilen
Intuitive Schnittstellen
für Visualisierung und Interaktion
- Graphen
- Histogramme
- Scatterplots
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Clustering
- K-means
- Hierarchische Methoden
- Kohonen Netze
- Singular value
decomposition
- Support vector
machines
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Umfassender Satz von
Modulen für die
- Normierung von
Arraydaten
- Normierung von
Referenzsignalen
- Eichkurven zur
Intensitätsbestimmung
- Korrektur räumlicher
Fluktuationen
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Statistische
Analyse
- Test auf signifikante
differentielle Expression
- t-Test
- Whitney-Mann-Wilcoxon-Test (Permutation)
- p-Wert Anpassung für multiples Testen
- Ein- und Mehrschrittverfahren sowie Westfall&Young; Korrektur
- ANOVA-Methoden
- Verwaltung von
Qualitätsparametern (p-Werte)
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